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做多模态模型的、从CV转型VLM的团队，都可以与我们形成上下游合作。

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师徒二人，一人一家。

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用的是AI编程工具，配上自家的模型权重，再加上沐曦的公开文档，饭还没吃完，脚本就跑通了。

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过去，外界对小红书的技术认知，更多集中在内容社区、推荐算法和内容理解上。

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反观那些竞争有序、发展健康的行业，都是头部企业带头守规矩、不打恶性价格战、积极维护行业整体利益，这几乎成了一种规律。

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从数学证明到蛋白质动态，AI确实可以把探索做得更快、更广。

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不可忽视的是，“建新墙”的过程面临多重挑战。

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《中国企业家》：书中说你那匹马叫“浪人”？ 单伟建：英文Ronin翻译为“日本浪人”。

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如果把AI芯片比作发动机，那AI软件栈就是「变速箱+传动系统+驾驶系统」。

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在此之前，由于不同机器人形态差异大，单独训练成本太高，整个行业长期困在「一机一模、一场一训」的低效范式里。

李弘扬：从全身控制，走向全身智能 曾提出端到端自动驾驶奠基性工作UniAD（2023 CVPR best paper）的李弘扬教授，分享了其团队最新方向——Whole Body Intlligence（全身智能） 他认为，机器人的能力正在从导航、操作、运动控制等单项能力，向移动操作等组合能力演进。

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6月5日，在“华为云创想者峰会”上，华为公司董事、华为云CEO周跃峰公布了华为云的开放战略，拥抱“百模千态”——开源模型即日可部署，上线“智果园”智能体平台，提供包括智谱、Kimi、DeepSeek在内的开源模型接入。

Ken Phua曾在Arm UK带领亚太应用工程团队，并参与全球IP策略制定，之后担任Arm China联席CEO。

比如，曾以仿真数据为核心的光轮智能，也开始采集人类数据；曾是最坚定的仿真派之一的银河通用，今年6月发布了全身遥操作系统，拥有了遥操数据采集能力。

这条从底层重构系统的路径，也为整个大模型产业的商业化打开了全新的想象空间。